Искусственный интеллект помог повысить до 50% зарплаты работникам российского завода

Так называемая рекомендательная система менеджмента производительности (РСМП) была внедрена на краснодарском заводе по производству железобетонных конструкций «ЖБ-Энерго». Разработчик внедрил инновационную технологию с использованием нейросетей: искусственный интеллект проанализировал данные видеозаписей из помещений завода и дал рекомендации, как перестроить работу. За первые 4 месяца пилотного проекта удалось повысить производительность труда на 47%. Это позволило увеличить зарплаты работникам — на 49,8% без ущерба для собственников.

Технологическая инновация на основе нейросетей произвела революцию в области оптимизации промышленных процессов. Искусственный интеллект анализирует видеоданные с завода, проводя оценку потока работ, операций и взаимодействий людей, механизмов. На основе этих данных создается модель, показывающая, как улучшить производительность системы.

«Выпуск изделий вырос с 110-115 до 160-170 единиц в смену, при этом не вызывая ощутимого увеличения нагрузки на рабочих, — рассказывает директор завода «ЖБ-Энерго» Петр Заборцев. — Заметно улучшилось качество работы, так как создавался и поддерживался четкий ритм производства».

Компания инвестировала в разработку 12 млн рублей и ожидает, что экономический эффект за 2023 год составит не менее 30 млн рублей.

Это инновационное решение не только повышает эффективность процессов на уровне предприятия, но и способно внести ощутимый вклад в экономику страны в целом. Согласно оценкам Петра Заборцева, если метод применять в работе большого числа отечественных компаний, то можно повышать ВВП страны на 1,7% ежегодно.

Источник: Пресс-служба компании «ЖБ-Энерго»

( )