Нейросеть помогает эндокринологам

Разработка нейросетей, которые, обучившись на размеченных медицинских данных, помогают врачам ставить диагнозы и даже вырабатывают рекомендации по лечению — одном из самых передовых направлений использования технологий искусственного интеллекта в медицине. Проект такого рода недавно реализован студентами НИЯУ МИФИ.

Проект носит название «Интеллектуальный ассистент врача ультразвуковой диагностики узловых образований щитовидной железы». Как видно из названия, интеллектуальная система помогает эндокринологам, классифицируя новообразования в щитовидной железе человека на основе снимков УЗИ. «Ассистент» классифицирует узловые образования на основе TI-RADS (Thyroid Imaging Reporting and Data System) — международной стандартизированной системы описания и обработки данных лучевых исследований щитовидной железы

Система разработана студентами НИЯУ МИФИ при участии профессора ИИКС Константина Зайцева и преподавателя ВИШ Максима Дунаева под общим руководством директора ИФИБ Александра Гармаша.

Партнером проекта выступил «НМИЦ эндокринологии» Минздрава России, специалисты которого не только консультировали разработчиков, но, что еще важнее, предоставили размеченные медицинские данные для обучений нейросети. Всего были использованы данные 137 пациентов, результаты диагностик которых вошли в обучающую выборку из 400 уникальных кинопетель (подборок из нескольких десятков снимков) и одиночных изображений. Перед передачей разработчикам все данные были обезличены.

Источник: Пресс-служба Национального исследовательского ядерного университета МИФИ

( )