21 марта 2024 г.
Ожидания аналитиков в отношении глобальных поставок ИИ-ПК по годам до 2028-го: голубые фрагменты столбцов — ноутбуки, оливковые — десктопы, млн единиц; линия — доля ИИ-ПК в общих отгрузках ПК за год, % (источник: Canalys)
В начале нынешнего года аналитики Canalys уже предсказывали, что по его итогам доля ИИ-ПК (компьютеров, готовых к локальному исполнению генеративных моделей искусственного интеллекта) подберётся к 20% от общего количества отгруженных в канал персоналок. В середине марта прогноз этот был уточнён: теперь эксперты ожидают, что в 2024 г. 48 млн, или 18% от всех поставленных в мире ПК будут способны решать ИИ-задачи собственными аппаратными средствами (причём подавляющее большинство таких систем составят, как ни странно, ноутбуки), а к доля ИИ-ПК и вовсе вырастет до 70%.
Тут надо технически
Исследователи из Canalys полагают, что в 2025 г. общее число отгруженных в мире ИИ-ПК превысит 100 млн единиц (50% от общего числа поставленных в канал персональных систем), а в 205 млн (70%), что соответствует среднегодовому темпу прироста этой категории ПК в 44% (см. рис. 1). С таким CAGR на указанном интервале вряд ли будут прирастать поставки какого бы то ни было иного ИТ-продукта.
Особенно привлекательна с точки зрения канального бизнеса такая особенность ИИ-ПК, как более высокая типовая цена этих систем в сравнении с актуальной средней по рынку конфигурацией ПК — и, соответственно, увеличенная их маржинальность. В настоящее время действительно пригодные для решения ИИ-задач персональные компьютеры обходятся чрезмерно дороже рядовых ноутбуков и десктопов — по той причине, что обработка генеративных моделей ведётся в основном в видеопамяти мощных дискретных графических адаптеров, которые сами по себе весьма недёшевы.
Начиная же с 2025 г., считают эксперты, вендоры смогут предложить потребителям, частным и корпоративным, более доступные системы со специализированными нейропроцессорами, — применение которых при сопоставимой ИИ-производительности удорожит типичный ПК гораздо скромнее, чем установка солидной геймерской или профессиональной видеокарты. Схожего мнения придерживаются и аналитики DIGITIMES Research, назвавшие в своём недавнем отчёте нейропроцессоры (neural processing unit, NPU — НП) оптимальным решением по совокупности таких параметров, как производительность в ходе решения ИИ-задач, энергопотребление и себестоимость.
Безусловно, сегмент НП ещё далеко не так развит, как в случае графических процессоров, интегрированных и дискретных, — однако работы по этому направлению уже ведёт целый ряд компьютерных вендоров; и глобальных, и ориентированных в основном на внутристрановые рынки (прежде всего, на материковый китайский). Высокой скорости разработок такого плана способствует относительная простота конструкции НП по сравнению с ГП: по сути, для обработки генеративных нейросетевых задач необходимо огромное число несложных вычислительных ядер (чем больше — тем лучше), способных производить лишь две операции — умножение и сложение. Ядра современных ГП, не говоря уже о ЦП, в этом плане заведомо избыточны, так что внедрение в архитектуру персонального компьютера ещё одного специализированного процессора — собственно, НП, — который будет отлично справляться только с ИИ-задачами, вполне себя оправдывает. При условии, конечно, если сами эти задачи будут широко востребованы конечными пользователями ПК и сегодня, и в ближайшие годы.
Ума палата
Пока что как раз в этом сомнений у экспертов практически нет: интерес к генеративному искусственному интеллекту и у государственных структур, и у корпоративных заказчиков, и у рядовых энтузиастов огромный. Да, ИИ-сервисы широко доступны через облака, в том числе и в России, — однако по вполне объективным причинам взаимодействие с ними далеко не всегда удовлетворяет клиентов. Ориентированный на частного потребителя генеративный ИИ действует в рамках довольно жёстких ограничений, наложенных стремящимися избежать юридических проблем разработчиками, — и многих это откровенно раздражает. В то же время для эффективной помощи в бизнес-процессах искусственному интеллекту необходимо предоставлять немалые объёмы чувствительных данных, — на что готовы идти далеко не все представители даже малых компаний, не говоря о средних и крупных, а уж тем более о госструктурах.
Доступные по цене персональные системы с нейропроцессорами позволят локально исполнять и даже обучать множество популярных ИИ-моделей — по крайней мере, те из них, что относятся к категории ПО с открытым кодом. Пока что к компьютерам с НП можно причислить не так уж много устройств, — львиную долю их составляют макбуки с новыми системами-на-кристалле, как раз интегрирующими в единой микросхеме функциональные возможности центрального, графического и нейронного процессоров. По итогам 2023 г., напомним, та же Canalys оценила общее количество отгруженных по всему ИИ-ПК примерно в 25 млн единиц, тогда как суммарные поставки компьютеров Apple за тот же год превысили 23 млн, — то есть за исключением десктопов с дискретными мощными видеокартами практически все ИИ-ПК в прошлом году были представлены именно макбуками.
Очевидно, начиная с текущего года на рынке стоит ожидать появления всё большего разнообразия ИИ-ПК — как классической архитектуры х86 с дискретной графикой, так и х86 с новоявленными НП, и ARM-систем со встроенными нейропроцессорами (помимо Apple, системы-на-кристалле для последних активно разрабатывает в последнее время Qualcomm). В результате потенциально доступный в глобальном масштабе рынок сбыта (total addressable market, TAM) для ИИ-ПК будет постепенно увеличиваться, а доля самих этих систем в общем объёме реализуемых персональных компьютеров розничной ценой 800 долл. США и более вырастет с 31% в 2024 г. до 80% в (см. рис. 2).
Иными словами, год от года именно возможность запуска приложений искусственного интеллекта будет становиться основным побуждающим мотивом к приобретению дорогостоящих (и, соответственно, высокомаржинальных) ПК. Для канала это весьма воодушевляющий прогноз — поскольку, скажем, аудитория завзятых геймеров, как показывает практика последних лет, растёт не слишком высокими темпами, а иных сравнительно широких групп частных потребителей, которые были бы заинтересованы в приобретении дорогих ПК, не так уж много.
Генеративный же ИИ — если верить обещаниям его разработчиков — имеет все шансы сделаться незаменимым подспорьем для решения самого обширного спектра повседневных задач и для рядовых энтузиастов, и для коммерческих структур. В сочетании с умеренной средней ценой за ИИ-ПК недалёкого будущего с эффективным НП это обещает значительный рост оборотов в давно стагнирующем сегменте персональных компьютеров. Эксперты Canalys оценивают увеличение маржи с продажи одного условного ИИ-ПК в по сравнению с обычным ПК сопоставимой спецификации, но без НП. Вряд ли следует сомневаться, что и на российском рынке тенденции переформатирования ПК-сегмента окажутся аналогичными мировым.
Источник: Максим Белоус, IT Channel News