9 октября 2024 г.
Недавний отчёт аналитиков из Information Services Group (ISG) о том, как обстоят дела с генеративным ИИ именно с коммерческой точки зрения, построен на собранном в десяти регионах мира — в основном, западных, — фактическом материале: сегодня американский (и в несколько меньшей степени — европейский, японский и т. д.) рынок в лице бизнес-заказчиков самого разного масштаба и различных направлений деятельности выступает наиболее активным потребителем ИИ-услуг. И всё же этот доклад небезынтересен и для российской аудитории, — поскольку частично приоткрывает завесу неопределённости над перспективами развития уже нашей собственной ИИ-отрасли.
Распробовали…
Если бизнесмен собирается во что-то вложить свои кровные средства — значит, искренне верит в высокую вероятность их скорого возврата с прибылью. Судя по этому критерию, не утихающий уже почти два года в глобальном масштабе ИИ-бум заставил-таки американских заказчиков увидеть в этой новой технологии достойное поле для инвестиций. Респонденты опроса ISG в 2024 г. потратили (или ещё потратят) только на один самый крупный ИИ-проект из своего списка бизнес-задач 2,6 млрд долл. США в сумме, а в намереваются увеличить эти инвестиции ещё примерно на 50%.
Чаще всего — 70% опрошенных — клиенты пользуются в деловых целях полностью готовыми генеративными решениями, доступными онлайн из облака; тем же всем известным, хотя бы понаслышке, ChatGPT. При этом 65% полагаются на партнёров в деле внедрения ИИ-инструментов в свою повседневную работу, что создаёт дополнительные возможности для участников ИТ-канала. Более половины — 53% — заказчиков нашли применение для генеративного ИИ в виде умных чат-ботов по линии взаимодействия с клиентами, 43% используют его для автоматизированного тестирования программных разработок, 41% — для генерации мультимедийного контента и т. д. В числе прочих наиболее востребованных сфер приложения ИИ — поддержка HR-служб, управление рутинными операциями, выставление счетов и даже помощь в контролировании периметра информационной безопасности.
И в подтверждают участники опроса ISG, генеративный ИИ для бизнеса продолжит использоваться главным образом для взаимодействия с клиентами (как в непосредственном контакте с ними, в виде чат-ботов, так и для последующей обработки запросов, замечаний, жалоб и предложений), а также для упорядочения самых разнообразных бизнес-процессов. Однако в будущем году, как считает немалая доля респондентов, ИИ станут активнее применять в таких областях, как маркетинговые исследования, программные разработки (не только создание ПО с нуля, но и «перевод» с одного языка программирования на другой) и бизнес-планирование.
Суждения участников опроса ISG могут показаться несколько приземлёнными, но это как раз свидетельство их продуманной основательности. Бизнесмены — не ИТ-визионеры; им важно обеспечить как можно более скорый возврат инвестиций. И в этом плане генеративный ИИ в нынешнем своём состоянии уже, судя по всему, вполне себя зарекомендовал: чуть более половины опрошенных ожидают, что сделанные ими к настоящему времени вложения в ИИ-проекты для развития своих бизнесов выйдут на окупаемость самое позднее во второй половине
Проекты эти, нацеленные на разные аспекты деловой активности, отличаются разными же сроками ожидаемой окупаемости. Одни, вроде повышения эффективности повседневной работы сотрудников или оптимизация взаимодействия с клиентами, обещают более быстрый возврат инвестиций; другие — такие как применение ИИ для поиска и апробации новых путей расширения бизнеса — станут выходить на окупаемость, по ожиданиям большинства респондентов, лишь ближе в Однако в целом участники опроса проявили крепкий ИИ-оптимизм: не более 4% из них (и то — лишь по отдельным аспектам деловой активности) допускают, что вложенные в ИИ средства будут возвращаться к ним слишком долго, — после 2027 г. и далее.
Основания для столь позитивного взгляда на эту относительно новую технологию даёт, в частности, уже объективно отмеченная успешность внедрения ИИ-инструментов в программную разработку. Так, по данным ISG, генеративный ИИ повышает сегодня эффективность работы действующих программистских команд на более чем заметную величину — в интервале При этом 70% опрошенных делают ставку на ChatGPT (продукт компании OpenAI, напрямую не подчинённой Microsoft, но в значительной мере ею поддерживаемой — как прямыми инвестициями, так и предоставлением мощностей облака Azure), а 33% — на GitHub CoPilot (также имеющий прямое отношение к рэдмондской компании).
…и внедряют
Немалый практический интерес представляет выявленная аналитиками ISG усреднённая структура расходов на генеративный ИИ. Превалируют среди них с долей в 36% затраты на собственно ИИ-приложения — в виде оплаты облачных сервисов либо покупки дотренированных на специфических данных заказчика моделей для локального/облачного применения. Но это всего лишь чуть более трети общих расходов: ещё 25% уходит в фонд оплаты труда связанного с обеспечением работы ИИ персонала, 21% — на необходимую «железную» инфраструктуру и 18% — на компенсацию аутсорсерам, которые по поручению заказчиков решают для тех определённые задачи с применением ИИ. Как видно, простор для деятельности интеграторов здесь огромный, — поскольку даже если заказчик намеревается интегрировать ИИ в бизнес-процессы силами собственного ИТ-подразделения, с приобретением и установкой «железа» и ПО помощь ему всё равно потребуется.
Впрочем, среди респондентов ISG лишь 35% располагают достаточной экспертизой и ресурсами, чтобы самостоятельно внедрять ИИ-инстурменты в свою повседневную работу. Подавляющее же большинство полагаются в этом отношении на интеграторов — принимая во внимание имеющиеся у тех компетенции. Во множестве случаев, даже если клиент — крупная компания с развитым ИТ-отделом, по соотношению затраченного на разработку прикладного ИИ-решения времени и получаемой от его внедрения выгоды часто эффективнее оказывается обратиться к канальному партнёру, уже зарекомендовавшему себя успешной реализацией схожих проектов.
Среди участников опроса ISG 28% собираются тренировать (сами либо с помощью партнёров) специализированные для своих задач большие языковые модели — либо в публичных облаках, либо on-premises. Одновременно, 21% респондентов намерены инвестировать в приобретение необходимых для такой тренировки аппаратных средств — серверных графических адаптеров, серверов для них и всей соответствующей обвязки. Вложения эти будут, очевидно, немалыми (такие адаптеры в последние пару лет категорически не дешевеют), но и результат от разумного их применения ожидается впечатляющий.
Респонденты ISG оценили рост эффективности своего бизнеса как следствие внедрения ИИ в диапазоне Три наиболее ощутимые выгоды, обеспечиваемые таким внедрением, — это сокращение расходов на персонал, одновременное расширение спектра предложений для клиентов каждой конкретной компании и чрезвычайно высокая гибкость в удовлетворении клиентских запросов, в отсутствие ИИ достигаемая лишь за счёт раздувания штатов либо аутсорсинга отдельных заявок.
Есть, разумеется, на этом светлом пути и непростые препятствия. Чаще всего в их числе участники опроса называли нехватку необходимой экспертизы лично у себя или у своих доверенных интеграторов (56%), беспокойство об информационной безопасности и сохранении конфиденциальности доверенных ИИ данных (39%), отсутствие прямой совместимости с прежней ИТ-инфраструктурой (тоже 39%), необходимость менять управленческие подходы (35%) и, наконец, высокую стоимость самих больших языковых моделей (33%). Тем не менее, активная интеграция ИИ в бизнес-процессы выгодна, очевидно, и заказчикам, и разработчикам, и каналу, — и потому наверняка будет продолжаться обозначенными в исследовании ISG темпами, если даже не быстрее. В отсутствие каких-то масштабных макроэкономических и геополитических потрясений, конечно.
Источник: Максим Белоус, IT Channel News