Отечественные каталоги данных: в поисках альтернатив

Эксперты проекта «Круги Громова» изучили российские каталоги данных

В линейке проекта «Круги Громова» появилось новое исследование: оно посвящено российским каталогам данных. В новом исследовании анализируется функционал представленных на российском рынке решений, а также выявляются тренды, общие для всего сегмента. Такой подход должен помочь бизнес-пользователям определиться с выбором оптимального для их задач решения.

Каталог данных — это централизованная картотека или каталог информационных активов организации, платформа для поиска, оценки и обеспечения доступности данных в рамках всего предприятия с использованием различных типов метаданных.

«Геополитическая ситуация привела к перераспределению сил на ИТ-рынке. Спрос на отечественные программные продукты высок, как никогда. Касается этот тренд и такого типа решений, как дата-каталоги, так что у бизнес-пользователей есть потребность в определении сильных и слабых сторон доступных сегодня продуктов, — объясняет расширение линейки аналитических исследований Сергей Громов, эксперт в области BI. — К тому же по опыту знаем, что работа с данными во многих компаниях неэффективна: до 80 % времени у сотрудников уходит на поиск необходимой информации. Инструменты, использование которых изменит ситуацию к лучшему, сегодня востребованы, а значит, актуально и исследование каталогов данных».

Суммарно было проанализировано 5 каталогов данных, предлагаемых российскими разработчиками. На данный момент законченных универсальных отечественных решений, способных стать полноценной альтернативой покинувшим наш рынок продуктам, пока нет. Это в том числе вынудило ряд организаций заняться собственной разработкой каталогов данных на основе опенсорсных решений.

Кроме того, изучение рынка позволило аналитикам выявить несколько важных трендов, которые определяют развитие этого сегмента и будут в дальнейшем оказывать на него влияние. В первую очередь, это фокус на работе дата-каталогов как облачного сервиса и интеграция в решение технологий искусственного интеллекта.

Также стремление предприятий и организаций создать в своем контуре Data Fabric или Data Mesh стимулирует использование дата-каталогов как центральной точки контакта. Это повышает требования к интеграционным возможностям каталогов данных.

Еще одна заметная тенденция — возможность работы с поведенческими (или активными) метаданными. С одной стороны, это повышает эффективность работы с информацией, с другой — ставит новые требования к инструментарию. Например, каталоги данных должны поддерживать стандарты взаимодействия метаданных и брать на себя роль организатора метаданных и т.д.

В обзор «Data Catalog-круг Громова 2022» вошли несколько платформ. Среди них — Arenadata Catalog, Юнидата Data Governance, МОЗ Каталог Данных, RT.DataGovernance, Tinkoff Data Detective, (LinkedIn) DataHub, OpenMetadata, Apache Atlas, Amundsen, Informatica Enterprise Data Catalog, Ataccama Data Catalog, Atlan Data Catalog, Alation Data Catalog, Qlik Data Catalog, Collibra Catalog и все существующие каталоги open-source и коммерческие.

Также выпущена новая версия исследования, посвященного ETL-решениям и коннекторам. В нем собрана информация о решениях, которые сейчас доступны на российском рынке. В их числе как известные бизнес-пользователям продукты, так и разработки молодых компаний и новые решения крупных вендоров, ранее в этот сегмент не заходивших. В обновленном исследовании список изученных ETL и коннекторов увеличился.

Источник: Пресс-служба компании «Круги Громова»

( )