Гайд по SCA: композиционный анализ ПО в 2025 году

Использование компонентов с открытым исходным кодом (Open Source) – популярный способ ускорения разработки программного обеспечения, снижения издержек и внедрения лучших практик. Однако к преимуществам Open Source добавляются риски: использование уязвимых библиотек и плохо документированных компонентов приводит к атакам на цепочку поставки ПО и отказам системы, а нарушение совместимости лицензий – к юридическим и финансовым последствиям, включая судебные разбирательства и репутационные риски.

Для повышения безопасности разработки организации внедряют композиционный анализ программного обеспечения (SCA – Software Composition Analysis). Подход подразумевает автоматизированное сканирование используемых зависимостей на наличие уязвимостей и других факторов риска. И хотя некоторые компании все еще полагаются на ручную проверку и тестирование, с ростом сложности ПО такие методы теряют эффективность. Например, ручной поиск уязвимостей уровня Log4Shell занимает недели, а SCA-анализ обнаружит такую проблему за минуты.

Этот гайд поможет понять, что такое композиционный анализ программного обеспечения, зачем он нужен, как его внедрение трансформирует подход к разработке. Рассмотрим, как автоматизация процессов через инструменты типа CodeScoring облегчает работу специалистов по безопасности, оставляя им больше времени на решение стратегических задач.

Композиционный анализ кода – это сканирование программного обеспечения для инвентаризации компонентов с открытым исходным кодом (OSS), анализа уязвимостей и проверки соответствия лицензионным требованиям. Цель SCA – дать разработчикам и специалистам по безопасности инструментарий для работы с Open Source компонентами, минимизируя риски для организации.

SCA-анализ помогает:

1. Создать перечень программных компонентов (SBoM – Software Bill of Materials). Инструменты анализа автоматически идентифицируют файлы манифестов пакетных менеджеров, находят прямые и транзитивные зависимости, формируют SBoM – подробный перечень компонентов, который становится основой для работы с проектом и отчетности.
2. Поддерживать лицензионную чистоту. Проверка совместимости и соответствия корпоративным лицензионным политикам помогает избежать юридических проблем. Это особенно важно для организаций, которые работают с чувствительными данными или поставляют программы другим компаниям.
3. Обнаруживать уязвимости. Инструменты SCA ищут проблемы в Open Source компонентах по популярным базам данных (например, NVD, GitHub Advisories) и предлагают рекомендации по устранению.

Средства композиционного анализа ПО обнаруживают слабые места проекта, предотвращая проблемы до их появления, улучшают устойчивость продукта к атакам, повышают качество разработки.

Современное программное обеспечение становится сложным, многосоставным. Огромная часть приложений создается с использованием OSS. Это напоминает строительство многоярусного комплекса, который собирается из множества условных строительных блоков, поставляемых из разных источников. Какой бы продуманной ни была архитектурная схема, нужно проверить каждый элемент поставки, чтобы обеспечить функциональность и безопасность объекта. Почему это необходимо при разработке ПО:

1. Программное обеспечение состоит из множества компонентов – любой из них может стать слабым звеном. Один уязвимый компонент в цепочке поставки ПО может привести к компрометации всей системы.
2. Популярность и скачиваемость Open Source компонентов ежегодно удваивается. В таких условиях композиционный анализ ПО становится единственным способом обеспечить быстрое, точное выявление проблем.
3. Программы с открытым исходным кодом часто содержат уязвимости. С учетом того, что в мире более 200 миллионов Open Source проектов, 5 миллионов готовых пакетов и 75 миллионов версий, вручную отследить проблемы практически невозможно.

Проверка компонентов ПО не только поднимает уровень безопасности разрабатываемого продукта, но и формирует уверенность в том, что приложение соответствует высоким стандартам качества и готово к выходу на рынок.

Использование Open Source ресурсов снижает время разработки, открывает доступ к проверенным решениям. Однако иногда риски применения превышают выгоду, поэтому их нужно знать и идентифицировать, чтобы снизить вероятность, а в идеале – исключить проявления.

Уязвимости, атаки

Если в OSS-компоненте обнаруживается уязвимость, то появление эксплойтов от злоумышленников становится вопросом времени. Конечно, участники сообществ исправляют найденные проблемы, но обновление кода остается обязанностью разработчиков.

Дополнительная сложность – транзитивные зависимости. Уязвимости чаще обнаруживаются не в корневых пакетах, а на глубоких уровнях цепочки зависимостей, из-за чего их труднее отследить и защитить приложения. Такие уязвимости могут находиться на поверхности атаки, становясь мишенью для эксплойтов злоумышленников

Статистика подтверждает постоянный рост угроз:

• За последние годы число атак на цепочки поставки увеличилось в 13 раз.
• В 2022 г. выявлено 20 000+ уникальных уязвимостей, и с каждым годом число продолжает расти.
• Эксперты по безопасности ежемесячно обнаруживают около 500 пакетов с вредоносным содержимым (кража параметров окружения, бэкдоры, шифровальщики).

Участилось протестное использование программного обеспечения (protestware), цель которого – нанести ущерб разработчикам или пользователям определенных стран или направлений деятельности.

Лицензии, юридические риски

У разных типов OSS-лицензий есть особые требования. Одни требуют публикации исходного кода приложений, другие – соблюдения авторских прав. Нарушение условий приводит к юридическим проблемам.

Риски усугубляются такими факторами:

• У некоторых компонентов нет лицензий.
• Разные пакеты могут иметь несовместимые лицензии.
• Со временем тип лицензии может измениться на более строгую. Например, с разрешительной, не накладывающей ограничений на использование, на копилефтную, которая требует распространять производные продукты под такой же лицензией.
• К лицензиям могут вводиться экспортные ограничения.

Проблемы качества

Не все OSS-компоненты одинаково надежны. Среди распространённых проблем:

• Ошибки, отсутствие тестов.
• Заглушки функциональности (которые иногда составляют до 30% кода).
• Заброшенные проекты, не получающие обновлений, исправлений.

Разные пути проникновения угроз

• Тайпсквоттинг (typosquatting) – регистрация пакетов с ошибками в названиях популярных библиотек.
• Dependency Confusion (путаница зависимостей) – использование уязвимостей в системах управления зависимостями.
• Взломы учетных записей в индексах пакетов.

Инструменты Software Composition Analysis помогают разработчикам узнавать о проблемах до того, как те вызовут последствия.

Одна из задач SCA – составление перечня программных компонентов (SBoM). Software Bill of Materials – это не просто список всех сторонних библиотек, которые используются в проекте. Спецификация содержит указание версий, лицензий, типов компонентов (например, фреймворк или библиотека).

Некоторые форматы (CycloneDX, SPDX или SWID) поддерживают расширенные данные о транзитивных зависимостях, уязвимостях, исправлениях, что помогает отслеживать полную цепочку компонентов.

Для генерации SBoM инструменты анализа используют такие источники информации:

1. Манифесты, lock-файлы пакетных менеджеров. Они содержат списки используемых библиотек, их версий, благодаря чему процесс можно автоматизировать, ускорить, сделать точнее.
2. Прямой поиск скопированных файлов или частей кода в кодовой базе. Этот метод помогает обнаруживать зависимости, которые добавлены вручную, без использования пакетных менеджеров.

Разумеется, создание спецификации не самоцель – безопасность цепочки поставок ПО можно обеспечить только в процессе управления SBoM: отслеживания, проверки, редактирования на протяжении цикла проекта. При этом поддержка Software Bill of Materials – настолько значимый элемент политики безопасности для разработки, что некоторые страны регулируют его использование на законодательном уровне. Например, в США SBoM является обязательной частью IT-проектов для госорганов.

Помимо работы со спецификациями, инструменты SCA анализируют IaC (Infrastructure-as-Code – инфраструктура как код), а также выявляют уязвимости на уровне контейнеров и их образов. Это критично, так как современные DevOps-процессы часто используют контейнеризацию, что усложняет управление безопасностью.

Благодаря возможности создавать оповещения или блокировать сборку с уязвимым компонентом, средства композиционного анализа ПО становятся инструментами для автоматизации бизнес-процессов. Например, организация может настроить SCA так, чтобы блокировать использование компонентов с критическими уязвимостями или лицензиями, не соответствующими корпоративным политикам.

Таким образом внедрение инструментария анализа качества продуктов в среде разработки – это не только способ снизить риски, но и шаг к прозрачному, ответственному производству ПО, где влияние каждого компонента на проект понятно всем участникам процесса.

В условиях, когда новости о вредоносных пакетах появляются чаще, а полноценных готовых методик для защиты нет, многие компании решают остановить обновления. Проекты замораживают в “чистом” репозитории: новое не добавляется, старое не проверяется.

Что будет, если следовать мифу

Стратегия страуса не поможет избежать опасности, но вызовет многочисленные проблемы:

• Разработчики не смогут использовать актуальные версии библиотек, что замедлит проект.
• Специалисты по безопасности вынуждены будут проверять каждую библиотеку вручную, что потребует огромных временных затрат, а иногда окажется невозможным.
• Без проверки уже использованные компоненты Open Source не перестанут представлять угрозу и в любой момент смогут оказаться причиной компрометации системы.

Как преодолеть проблему

1. Настройте прокси-репозиторий (промежуточное хранилище с кэшированными зависимостями) для всех компонентов.
2. Внедрите средства контроля для прокси-репозитория.
3. Определите политики маршрутизации: например, блокировать только недавно вышедшие компоненты.
4. Проверяйте обновления с использованием инструментов, которые анализируют исходный код.
5. Разработайте четкую методику, адаптированную под задачи организации, опираясь на рекомендации ФСТЭК и НКЦКИ.

Слухи о политизированных вредоносах в Open Source порождают страх. Хотя такие случаи единичны, внимание к ним пристальное и часто превышает масштаб проблемы.

Что будет, если следовать мифу

Протестные программы – это лишь видимая часть айсберга, тогда как неполитизированные угрозы (кража данных, бэкдоры, шифровальщики) насчитывают тысячи случаев.

Преувеличенное внимание к протестному ПО оставляет без должного контроля другие уязвимости. Создается ложное чувство безопасности, при этом реальная защита оказывается недостаточной.

Как преодолеть проблему

1. Регулярно проверяйте обновления Open Source компонентов.
2. Настраивайте политики так, чтобы учитывать все типы угроз, а не только политизированные пакеты.

Считается, что обновление до последней версии гарантирует защищенность. В основе этой идеи лежит уверенность, что новейшие релизы оперативно устраняют уязвимости. Однако это не всегда так.

Что будет, если следовать мифу

В первую очередь возрастет нагрузка, связанная с актуализацией API (Application programming interface), которые отвечают за совместимость со сторонними компонентами. Увеличатся затраты времени на тестирование, включая перепроверку автотестов. Это приведет к эффекту “overhead” – избыточному использованию ресурсов для выполнения рядовой задачи.

При этом гарантии качества существенно не вырастут, так как новые версии часто содержат скрытые ошибки, не проверенные временем и сообществом разработчиков.

Как преодолеть проблему

• Обновляйте пакеты точечно, ориентируясь на необходимые и проверенные версии.
• Исключайте версии младше месяца из-за недостаточного тестирования.
• Настройте регулярную проверку старых сборок.
• Используйте статический и динамический анализ для допроверки новых версий.
• Вводите исключения для разработчиков, чтобы дать время на внесение изменений.

Выстраивание безопасности цепочки поставок ПО – сложный процесс, который требует аккуратности, системности, осознанного подхода. Не стоит полагаться на слишком простые или, наоборот, радикальные решения – чаще всего они окажутся производными от мифов. Минимизировать риски, не снижая производительность разработки, помогут комплексные методологии в сочетании с современными инструментами.

Безопасность разработки программного обеспечения – не разовая задача, а комплекс мер. Он стартует с планированием проекта и завершается выводом продукта из эксплуатации. Без четкой структуры, инструментов он превращается в хаос, который создает бреши не только в системе защиты, но и в процессах взаимодействия команд, порождая конфликты между разработчиками и специалистами DevSecOps.

Рассмотрим, как выстроить процесс безопасной разработки за 7 шагов. В качестве примера средства для обнаружения уязвимостей Open Source возьмем CodeScoring. Платформа входит в реестр российского ПО и обладает широким инструментарием анализа качества продуктов в среде разработки.

Безопасная разработка начинается с входного контроля сторонних компонентов. Использование прокси-репозиториев помогает фильтровать ненадежные элементы до интеграции в кодовую базу. CodeScoring анализирует компоненты на наличие вредоносного кода, уязвимостей, подозрительных факторов (например, слишком новые или устаревшие пакеты). Если проблемы обнаружены, элементы изолируются и отправляются в “песочницу” для дальнейшего изучения.

После прохождения входного контроля компоненты начинают использоваться в разработке. Важно, чтобы на этом этапе с помощью инструментария типа CodeScoring были налажены три составляющие:

1. Инвентаризация программного обеспечения. Помогает понять, из чего состоит продукт, и идентифицировать компоненты, которые представляют угрозу. Для этого:
   — проверяются конфигурации пакетных менеджеров и прямые включения сторонних компонентов;
   — проводится анализ лицензий, уязвимостей, транзитивных зависимостей;
   — формируется реестр (SBoM), который фиксирует, из чего состоит конкретная версия продукта.

2. Регулярное сканирование исходных кодов. Помогает предотвратить использование небезопасных компонентов до их включения в проект на этапе сборки.
3. Информирование команды. Разработчики получают уведомления о найденных уязвимостях через дефект-трекеры или электронную почту и оперативно устраняют проблемы.

Перед этапом сборки выполняется сканирование всех исходных кодов, поступающих на CI-конвейер. Это дополнительная проверка для того, чтобы убедиться, что все компоненты соответствуют политике безопасности.

Если обнаруживаются нарушения, сборка приостанавливается. Инструменты как CodeScoring предоставляют рекомендации по исправлению ошибок и обновляют SBoM, фиксируя актуальный состав продукта. Такой подход помогает отслеживать эволюцию продукта и минимизирует вероятность попадания уязвимостей в финальную сборку.

На этапе сборки в CI/CD конвейере исполняемые артефакты, такие как бинарные файлы и архивы, проверяются на наличие уязвимостей, несоответствий требованиям безопасности. Обнаруженные нарушения останавливают сборку – код корректируется, изменения фиксируются в SBoM.

Параллельно проводится анализ контейнерных образов, включая системные пакеты, необходимые для запуска контейнеров. Такой подход помогает контролировать не только надежность ПО, но и качество. Также как на других этапах, обнаружение угроз приводит к остановке сборки, исправлениям и фиксации.

Уязвимости компонентов обнаруживаются не сразу, а со временем. Поэтому регулярный аудит выпущенных версий продукта – обязательная часть безопасной разработки. Перепроверка SBoM помогает находить новые угрозы, оперативно выпускать обновления или исправления.

Если в продукте обнаружены критические уязвимости, следует инициировать отзывную кампанию. Многие этого боятся, а зря – такой подход укрепляет доверие пользователей, повышает репутацию поставщика продукта.

Когда продукт достигает конца жизненного цикла, нужно провести финальную ревизию компонентного состава: проверить используемые библиотеки, системные пакеты, заархивировать SBoM. Если какие-то компоненты могут представлять угрозу, их изымают из эксплуатации.

Такое завершение процесса разработки минимизирует риски и формирует культуру ответственного отношения к безопасности в команде.

CodeScoring – российская платформа для композиционного анализа, которая обеспечивает безопасность работы с Open Source зависимостями, проверяет совместимости лицензий, проводит анализ разработки и качества исходного кода.

Задачи, которые решает платформа

1. Инвентаризация программного обеспечения.

   CodeScoring анализирует состав ПО, в том числе файлы манифестов пакетных менеджеров и зависимости (прямые, транзитивные). На основе этих данных генерируется Software Bill of Materials, который помогает разработчикам и специалистам по безопасности видеть спектр используемых библиотек.

2. Защита цепочки поставок ПО.

   Платформа интегрируется с инструментами управления репозиториями (например, Nexus Repository Manager, JFrog Artifactory Pro). Это помогает защищать приложения от вредоносных компонентов, минимизирует риски разработки.

3. Поиск уязвимостей.

   CodeScoring использует данные об уязвимостях из 20+ проверенных источников, таких как NVD CVE, БДУ ФСТЭК, GHSA и других. Обнаруженные проблемы сопровождаются рекомендациями по обновлению или ссылками на публичные эксплойты. Это помогает быстро реагировать на угрозы.

4. Проверка совместимости лицензий.

   Платформа анализирует лицензии OSS-зависимостей, проверяет совместимость между собой и с внутренними лицензионными политиками компании, снижая риски юридических нарушений.

5. Поиск секретов.

   Специальный отдельный модуль CodeScoring помогает обнаруживать конфиденциальную информацию (например, пароли), случайно или намеренно оставленную в коде разработчиками. Таким образом программа предотвращает утечку данных.

6. Оценка качества исходного кода.

   Платформа помогает отслеживать параметры технического долга, строить профили разработчиков и оценивать качество исходного кода в динамике. Это помогает управлять командой, улучшать продукты, повышать производительность.

Почему выбирают CodeScoring

• Простота интеграции. Платформа поддерживает интеграцию с популярными системами хранения кода, имеет удобные плагины для менеджеров репозиториев и собственный консольный агентдля внедрения в CI/CD пайплайны, а также предлагает on-premise установку, которая позволит работать в закрытых контурах.
• Гибкость настроек. С помощью 40+ настраиваемых критериев компании могут регламентировать политики безопасности для каждого этапа разработки и адаптировать под нужды бизнеса или конкретного проекта.
• Надежность и экспертиза. Команда CodeScoring с 2011 года анализирует Open Source проекты, предоставляя клиентам доступ к проверенным данным и аналитике.
• Прозрачность, удобство. Интуитивный интерфейс упрощает освоение платформы специалистами, которые до этого не занимались анализом состава ПО. Интерактивные графы визуализируют связи между компонентами, помогая понять состав продукта, выявить проблемные зависимости.
• Замена иностранным продуктам. CodeScoring может выступать как полноценная альтернатива Black Duck, Checkmarx SCA, Snyk Open Source, Veracode Software Composition Analysis и другим популярным платформам.
• Универсальное решение. Продукт применяется в самых разных отраслях – от финансов и здравоохранения до телекоммуникаций, кибербезопасности, e-commerce и ритейла. Он помогает разработчикам и инженерам справляться с комплексными задачами управления качеством ПО, решает проблемы автоматизации процессов для специалистов DevSecOps.

CodeScoring – надежное средство для внедрения культуры безопасной разработки в компании. С ним вопросы защиты программного обеспечения из головной боли превращаются в конкурентное преимущество организации.

Переходите на сайт платформы, чтобы узнать больше.

Реклама ООО «Профископ»

erid: 2Vtzqwf1BAt